2024年敏捷AI架构：混合设计技术架构助力业务提速报告

今天分享的是【2024年敏捷AI架构：混合设计技术架构助力业务提速报告】 报告出品方：IBM商业价值研究院

企业平台再次成为热点领域。

成功的平台可以有效整合适当的数据、模型架构、治理和计算基础设施，从而创造价值。随着企业日益依赖平台，建立现代化IT架构已是势在必行。生成式A1或许就是一项缺失的要素。生成式AI可以转变组织内部的各个职能，从而为平台赋予超能力。

企业平台再次受到关注是有原因的。这一次，我们将见证新一代平台的兴起，该平台能够应对当今数字环境中的挑战并支持人工智能(生成式AI)的需求。再回到餐厅的比喻，如果企业平台是预建备菜区，那就需要针对合适的用途进行构建。如果想要制作亚洲融合菜肴，糕点区就根本没有任何作用。

换句话说，传统平台往往是通用的解决方案，而当今的“混合设计”企业平台则针对AI集成、数字化转型计划和前沿业务需求进行了定制设计。

“混合设计"平台不仅着眼于当下,还为未来夯实基础,带来多项长期回报。但“混合设计的真正独特之处在于以最终目标为设计核心，围绕具体业务需求来构建平台。

“混合设计”平台让内部团队和外部合作伙伴能够轻松开展协作和实验，这是“自然混合平台无法实现的。这有助于促进创新文化并加快开发周期。效率低下的集成方式已经-去不返。现代企业平台注重与业务伙伴的顺畅合作以及简化工作流程与沟通方式。而且，通过促进创新和简化流程，这些平台可助力企业提供卓越的客户体验。

伴随用户体验大幅提升，生成式AI也将得到广泛采用

简洁而精致的界面隐藏着复杂的选择--这正是设计良好的企业平台的魔力。

尽管生成式AI模型功能强大，但其内部运行机制却不透明。企业平台提供用户友好的界面，可将复杂的AI功能转化为切实可行的洞察和工作流程。业务用户不需要成为数据科学家就可以利用 At的强大功能。良好的技术架构旨在支持业务用户高效完成工作，消除一切繁琐、耗时的流程。

平台预装了各种行业专有的工具和模板，用户可以轻松将其组合在一起，实现下一个成功的 AI项目。这些模块化组件让IT团队能够专注于创新，而不必忙于处理复杂的集成。

企业平台还可以与组织的现有数据源无缝逐接，就像在烹饪之前准备好所有食材一样。这减少了繁琐的数据处理工作，不再需要手动收集数据。这还有助于确保干净、一致的数据，而这是训练强大AI模型的秘诀。

安全性、可扩展性和灵活的治理框架

除了数据魔力和模块化的便利以外，平台还可以增强网络安全，让组织安心无忧。生成式AI产生了新的攻击面，而且很容易受到攻击。然而，生成式A1的采用速度正在超越可信安全方法。令人担忧的是，只有24%的生成式AI项目有相应的安全保障措施。许多组织都是在经历安全漏洞之后才发现了这一点。

企业平台内置安全机制，因此组织的产品团队不必担心安全问题，而是可以专注于业务目标。企业平台不仅可以消除孤立工具带来的安全风险，还可以实施数据集成和共同治理。

企业平台还优先考虑数据安全和行业合规性，从而降低在生成式AI工作流中处理敏感数据所带来的风险。

企业平台的另一个内在优势是能够快速扩展，尤其快速响应市场需求。组织并不希望AI超出其训练范围。企业平台可以处理不断增长的数据要求和处理需求，因此组织的A将变得越来越智能。此外，内置治理工具可以让所有人保持一致，并确保负责任的 AI开发。

从本质上说，企业平台弥合了技术复杂性与日常用户业务需求之问的鸿沟。借助企业平台，业务用户可以利用 A1和其他技术的强大功能，而无需具备全面的技术专业知识，从而加速创新并推动业务价值。

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