2024年敏捷AI架构：混合设计技术架构助力业务提速报告-IBM商业价值研究院

重新设计架构。

缺乏清晰业务愿景的架构设计通常很脆弱且容易失败，因而难以适应不断变化的需求和要求。问题不是:“我们应该调整架构吗?”而是:“我们是否有足够的勇气重新设计面向未来的架构?

设计架构意味着国绕业务需求进行设计，而不是追逐最热门的新兴技术。新兴技术只是帮助组织实现业务成效的工具。但许多组织并没有这样做。下面是具体的行动方案:

开发业务驱动的架构模式库。

并非每个业务问题都需要独特的架构解决方案。想象一下您的团队每次在面对新的业务挑战时，不再需要重新设计架构(或AP)。开发模式库之后，团队可以更快地采取行动，并创建可满足全方位业务需求的架构。预定义模式可提供可重用的构建块，从而加快开发速度。此外，这还有助于摆脱“以技术为中心”的设计思维，转而开始关注业务成效。模式库本身就是创新的温床。通过组合现有模式，可以创造各种新的模式，从而为复杂的业务挑战提供创新性的解决方案

实现数据无关性。

在设计新架构时，数据策略需要同步选代，以充分发挥数据优势。数据无关性让组织能够利用不同架构模式的优势来处理特定数据类型，从而加快数据驱动式决策流程的速度。现代企业依赖各种数据源，包括结构化数据、非结构化数据、实时数据和历史数据。通过同步发展数据策略来与架构相融合，您可以利用不同的模式来处理不同的数担类型，从而充分发掘所有数据资产的价值。对于每种架构模式，确定最适合该模式的数据模式。例如，单体架构可能最适合结构化数据，可实现高效存储和检索。微服务可以处理实时数据以实现事件驱动的通信。事件驱动架构适用于非结构化数据的事件处理和分析。无服务器架构可用于对历史数据进行批处理和分析。

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